Thứ Sáu, 26 tháng 2, 2021

Kiểm định độ tin cậy thang đo của các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản phẩm

 

Các biến nghiên cứu trong mô hình được xây dựng từ 3 đến 6 biến quan sát khác nhau cho một nhân tố. Để kiểm định sự tin cậy thang đo các nhân tố này ta sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha là một hệ số phổ biến trong việc đánh giá độ tin cậy của một khái niệm nghiên cứu (Hair và cộng sự, 2006; Suander và cộng sự, 2007).

Các nhân tố được thực hiện kiểm định thang đo bằng Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến tổng (Item-Total correlation). Những biến quan sát không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại ra khỏi thang đo và không xuất hiện tại phần phân tích nhân tố khám phá. Trong nghiên cứu này hệ số Cronbach’s Alpha lấy tối thiểu là 0.6 (Hair và cộng sự, 1998). Hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 được xem là biến rác và đương nhiên sẽ bị loại khỏi thang đo (Nunally và Burstein, 1994).

Tổng cộng có 28 biến quan sát được đưa vào mô hình nghiên cứu tổng thể và được đo lường theo thang đo Likert 5 mức độ (1 - Hoàn toàn không đồng ý; 2 - Không đồng ý; 3 -Không có ý kiến; 4 - Đồng ý và 5 - Hoàn toàn đồng ý). Sau khi sàng lọc kết quả khảo sát, tác giả quyết định sử dụng 358 mẫu tin cho nghiên cứu và dữ liệu thu thập được xử lý bằng phần mềm Excel 2010 và chạy phân tích trên SPSS 20. Đầu tiên, phương pháp phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha được sử dụng nhằm kiểm định độ tin cậy của dữ liệu.

Không có nhận xét nào:

Đăng nhận xét

Sử Dụng Phân Tích Dữ Liệu Phân Loại (Categorical Data Analysis) trong SPSS

  1. Giới thiệu về phân tích dữ liệu phân loại (Categorical Data Analysis) Phân tích dữ liệu phân loại (Categorical Data Analysis) là một nh...